人工智能是汽车产业竞争的新战场。埃隆·马斯克坚定地认为，无人驾驶技术的未来依赖于超级人工智能。尤其是对于特斯拉来说，由于该公司把全部精力都放在了可视化的无人驾驶上，因此雷达感应系统已经被认为是一项过时的技术，而这方面的投入估计高达100多亿美元。
马斯克在这一点上，展现出了他身为革新者的魄力和远见。在他看来，将来的车将不只是一种交通工具，它是一个非常智能的行动机器人。基于此，马斯克大胆地提出了一种“纯视觉”无人驾驶的设想，完全抛弃了业界常用的雷达、激光雷达等传感器，而是依靠高精度相机与高级深度学习算法对道路状况进行分析与分析。
该方法利用数码神经网络，模拟人的视觉感知，对周边环境进行感知。该系统需要对道路、信号灯、行人和其它车辆进行持续的分析，并对其位置、速度以及潜在的运动轨迹进行分析。这不仅需要高精度的技术，而且对环境的适应能力也很强，能够在不同的光照和气候环境中保持稳定。
为此，特斯拉不但在视觉传感系统上投资了大量资金，而且还专门开发了 FSD等特殊硬件，来支撑复杂的深度学习模型，从而保证了海量数据的实时处理和响应。这两种芯片都是经过精心设计的，以达到降低能耗、提高工作效率的目的。
特斯拉的无人驾驶技术不仅仅是对环境的自动识别，它还包含了复杂的态势分析和决策。这是一个持续的学习与最佳化的过程，透过遍布世界各地的车队网路所搜集到的庞大的行车资料，使得该系统可以根据空前的路况进行调整。
华为在无人驾驶领域的技术竞争中紧随其后。与特斯拉不同，华为对智能驾驶的策略与技术规划，更多地是将雷达、激光雷达、相机等多个传感技术相结合，提升对周围环境的全方位感知。
华为的“智慧驾驶”，其核心就是其“全域”的智能驾驶。该系统采用高精度雷达、激光雷达等先进技术，并辅以先进的计算机处理技术，保障车辆在复杂路况下行驶的安全性与可靠性。
华为致力于建立一套能够在城市街道，高速公路和复杂的气象环境中平稳行驶的无人驾驶系统。
华为的独特之处还在于它拥有庞大的数据处理能力，以及云计算技术。华为无人驾驶车拥有庞大的通讯网络，可实现对其它车、路、路等信息的实时采集与处理，大大提升了华为无人驾驶系统的通行效率与安全性能。
另外，华为还投资了大量资金，建设了大规模的数据中心来支撑深度学习模型的训练。本项目提出了一种新的无人驾驶车辆控制方法。在这样的不断学习与优化下，华为的智驾科技才能持续地适应新的路况与挑战。
在硬件上，华为还为无人驾驶系统开发了自己的芯片及传感器。本项目旨在实现对海量感知数据的有效处理，为无人驾驶系统提供高质量、高反应速度的保障。华为在人工智能计算能力上的领先地位，为其无人驾驶系统提供了强有力的支撑。
华为的集成传感技术在特斯拉“纯视觉”的无人驾驶战略方面具有很强的竞争力。华为通过融合多元传感技术，充分发挥其在智能汽车领域的优势，增强其综合、可靠的无人驾驶系统能力，并在世界汽车市场上取得了独一无二的优势。
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