台积电开始生产特斯拉次世代Dojo芯片，三年后算力增加40倍

特斯拉的自动驾驶之路必需要有足够的运算能力支撑，台积电今天证实，特斯拉次世代Dojo超级计算机平台训练芯片开始生产，算力2027年有巨大飞跃。

马斯克（Elon Musk）的伟大计划，卖车只是小部分，软件才是真正获利关键，要完成目的，除了要有高效率算式，也少不了强大算力，硬件方面特斯拉采取双管齐下堆栈，一方面买入上万颗NVIDIA H100 GPU，一方面自己打造超级运算芯片Dojo，负责生产超级计算机芯片的台积电，今天证实产品开始生产。

“特斯拉次世代Dojo训练模块开始生产，到2027年我们将提供更复杂的芯片级系统，算力是现有系统40倍以上。”台积电昨日北美科技研讨会详细介绍半导体技术和先进封装，得以在整块芯片的规模上创建系统，创造超高运算性能。

特斯拉设计的Dojo超级计算机，核心在于训练模块（training tile），将25颗D1芯片排列为5×5矩阵，芯片使用7纳米制程，能容纳500亿颗晶体管，提供362TFLOPs算力，最重要的是，具规模化能力，可不断叠加，依据软件需求调配算力与消耗电力。这还只是特斯拉使用中版本。

芯片集成可提供40倍算力

照台积电说法，给特斯拉的新产品，和供应Cerebras的芯片级系统不同，简单来说，将Dojo训练模块（5×5处理器矩阵）放在一块载体芯片上，填满所有空白后，运用台积电的扇出（InFO）盖上一层高密度互联，如此就能极大化芯片间数据带宽，使之像巨型芯片运行。

到2027年，台积电计划将这些芯片级系统，搭配CoWoS先进封装技术，集成成芯片（SoIC），届时完整芯片能提供40倍的算力，超过40个光罩硅，以及高达60颗高带宽记忆芯片。

SoIC能将验证过逻辑芯片规模化。（Source：台积电）

据马斯克的说法，如果NVIDIA提供够多GPU，特斯拉大概不需要自行开发Dojo，初步估计这批次世代Dojo超级计算机，会成为特斯拉新Dojo集群的一部分，设于纽约，投资金额至少5亿美元。

尽管有强大算力投入，特斯拉AI业务还是充满挑战，去年12月两位负责Dojo项目的高端工程师离职，现在特斯拉又不断裁员节省成本，需更多优秀人才奉献大脑和肝脏，才有机会让自驾出租车如期推出，并设法使FSD更上一层楼。

特斯拉Dojo次世代计算机将设在纽约，总部德州超级工厂则建设100MW规模的数据中心，训练自驾软件，硬件采NVIDIA供应方案。不管哪边，这些芯片殊途同归，基本上都是台积电生产，称之为AI推手一点也不夸张。

（首图来源：Tesla）